Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Prasa i media
Blog GLEIF
Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Strategiczne trendy w zakresie jakości danych: od innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji do skalowalnego zaufania w 2026 r.
Wysokiej jakości dane to coś więcej niż tylko punkt odniesienia – to strategiczna konieczność dla globalnego zaufania, zgodności i interoperacyjności. W tym blogu Zornitsa Manolova, dyrektor ds. jakości danych i nauki o danych w GLEIF, analizuje kluczowe trendy, które pomagają budować bardziej przejrzystą gospodarkę globalną.
Autor: Zornitsa Manolova
Data: 2026-01-08
Odsłon:
W coraz bardziej powiązanej globalnej gospodarce zdolność organizacji do zaufania i skutecznego wykorzystania danych stanowi podstawę innowacji, wzrostu i konkurencyjności.
Wysokiej jakości ekosystem danych jest motorem zmian i innowacji, umożliwiającym organizacjom identyfikowanie i wykorzystywanie nowych możliwości. Jednocześnie niska jakość danych może prowadzić do nieefektywności i narażać organizację na ryzyko regulacyjne i reputacyjne.
GLEIF dąży do optymalizacji jakości, wiarygodności i użyteczności danych LEI. Od 2017 r. publikuje specjalne comiesięczne raporty, aby w przejrzysty sposób przedstawić ogólny poziom jakości danych osiągnięty w globalnym systemie LEI.
Aby pomóc branży w lepszym zrozumieniu i uświadomieniu sobie inicjatyw GLEIF dotyczących jakości danych, w nowej serii blogów omówiono kluczowe wskaźniki zawarte w raportach.
W tym miesiącu blog podsumowuje kluczowe osiągnięcia minionego roku i przedstawia plany na rok 2026.
Zakończenie roku sprawozdawczego 2025 stanowi doskonałą okazję do podsumowania postępów w globalnym systemie LEI i spojrzenia w przyszłość.
W 2026 r. GLEIF będzie współpracować i wykorzystywać znaczącą dynamikę z minionego roku, aby wykorzystać transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji, promować zwiększoną wzajemną łączność między ekosystemami danych oraz potwierdzić nasze zaangażowanie w zapewnienie Jakości danych i doskonałości operacyjnej:
Promowanie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji
Kluczowym priorytetem dla GLEIF jest zbadanie, w jaki sposób sztuczna inteligencja może umożliwić praktyczne innowacje, które wzmocnią zaufanie do globalnego systemu LEI.
Włączenie opartego na sztucznej inteligencji narzędzia LENU do wykrywania form prawnych podmiotów do ram jakości danych GLEIF było ważnym kamieniem milowym w 2025 r. Funkcja ta jest obecnie wbudowana w nasze proaktywne kontrole danych. Wspiera ona ciągłą poprawę jakości danych na dużą skalę, wykazując szersze możliwości bardziej efektywnego nadzoru i większej precyzji w zarządzaniu danymi.
W 2026 r. GLEIF będzie nadal badać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić Kontrolę jakości danych, w tym bardziej inteligentną logikę walidacji i bardziej adaptacyjne podejście oparte na ryzyku. Będziemy również badać głębsze możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w celu ulepszenia informacji o relacjach i lepszego zrozumienia powiązań między zbiorami danych.
Będzie to oparte na dalszej współpracy. W listopadzie 2025 r. członkowie Komitetu Nadzoru Regulacyjnego (ROC), GLEIF i społeczność Podmiotów nadających LEI spotkali się, aby przeprowadzić otwartą i przyszłościową wymianę poglądów na temat sztucznej inteligencji. Podczas dyskusji zbadano, w jakich obszarach sztuczna inteligencja może już dziś wnosić wartość dodaną, od poprawy jakości danych i walidacji po wspieranie bardziej wydajnych operacji i doświadczeń użytkowników, a także w jakich obszarach musimy być ostrożni i rozważni w miarę rozwoju technologii. Dyskusje te odzwierciedlały wspólne zaangażowanie w utrzymanie zaufania do globalnego systemu LEI, jego interoperacyjności i przydatności do celu, przy jednoczesnym przyjmowaniu innowacji, które mogą go wzmocnić.
Zwiększanie interoperacyjności między ekosystemami danych
Zwiększenie interoperacyjności między ekosystemami danych ma kluczowe znaczenie dla wspierania globalnej społeczności użytkowników, którzy polegają na wiarygodnych, dobrze połączonych otwartych danych, aby umożliwić innowacje i lepsze podejmowanie decyzji.
Uznając tę potrzebę, GLEIF z przyjemnością wzięła udział w konkursie Analytics Challenge organizowanym przez BIS Innovation Hub, który skupiał się na wykorzystaniu otwartych danych i zaawansowanej analityki dla dobra publicznego. Nasz wkład – Transparency Fabric 2.0 – pokazał, w jaki sposób ogólnodostępne dane LEI w połączeniu z nowoczesnymi technikami analitycznymi mogą zwiększyć przejrzystość, wspierać ocenę ryzyka i poprawić zrozumienie globalnych powiązań.
Nasze doświadczenie w tworzeniu Transparency Fabric 2.0 pokazało również, że zwiększenie przejrzystości wymaga jeszcze szerszej współpracy między zaufanymi źródłami otwartych danych. Dlatego też uruchomiliśmy Globalną Sieć Integracji Otwartych Danych (GODIN). GODIN ma na celu połączenie dobrze zarządzanych, publicznie dostępnych zbiorów danych z wiarygodnych źródeł i powiązanie ich z LEI. Poprzez wzmocnienie interoperacyjności i umożliwienie uzyskania bogatszych informacji w różnych jurysdykcjach, GODIN wzmacnia rolę LEI jako centralnego łącznika w globalnym krajobrazie danych. W 2026 r. pierwsze mapy zostaną opublikowane za pośrednictwem GODIN, a rozwój i rozbudowa sieci będą kontynuowane przez cały rok, a dodatkowe mapy zostaną opublikowane.
Wzmocnienie jakości danych i dążenie do doskonałości operacyjnej
Co najważniejsze, nasze działania na rzecz promowania innowacji i interoperacyjności w globalnym systemie LEI będą oparte na naszym nieustannym zaangażowaniu w zapewnienie jakości danych i doskonałości operacyjnej.
W 2025 r. kontynuowaliśmy ulepszanie naszych ram zarządzania jakością danych, aby zapewnić dokładność, kompletność i wiarygodność danych referencyjnych LEI. Na przykład opublikowano nową wersję ustawień reguł jakości danych, która została przyjęta przez organizacje wydające kody LEI, zapewniając solidniejsze podstawy dla spójnych procesów walidacji.
Wysiłki te przekładają się na znaczący postęp. Pod koniec każdego roku zastanawiamy się nad tym, jak globalny system LEI nadal się rozwija. W ciągu ostatnich trzech lat system wykazał się stałym wzmocnieniem, a całkowity wynik jakości danych poprawił się z 99,96 w 2023 r. do 99,99 w 2024 r. i pozostał stabilny na tym poziomie w 2025 r. Jednocześnie rozkład osiągniętych poziomów dojrzałości wśród podmiotów nadających LEI wykazuje wyraźną i pozytywną zmianę. Liczba podmiotów nadających LEI w kategorii „Niewystarczający” znacznie się zmniejszyła, podczas gdy liczba podmiotów spełniających wymagania na poziomie „Wymagany” i „Oczekiwany” stale rosła. Grupa podmiotów nadających LEI, które osiągnęły poziom „Doskonały”, pozostała niezmiennie silna.
Wyniki operacyjne również uległy poprawie. W 2025 r. rozwiązano łącznie 62 886 zastrzeżeń. Chociaż jest to nieco mniej niż w poprzednim roku, średni czas rozwiązania zastrzeżeń uległ znacznej poprawie, skracając się z 33 do 14 dni, co odzwierciedla wzrost wydajności i szybkości reakcji w całym systemie.
Uznanie znaczenia współpracy
Kiedy zastanawiamy się nad niewątpliwym postępem i osiągnięciami minionego roku, najbardziej rzuca się w oczy duch współpracy. Zebranie organów regulacyjnych, GLEIF i Podmiotów nadających LEI w ramach jednej rozmowy stwarza odpowiednią przestrzeń do zastrzeżeń, uzgadniania priorytetów i przekształcania obiecujących pomysłów w konkretne postępy. Wymiana poglądów była naprawdę pomocna i produktywna oraz potwierdziła, jak dużą dynamikę możemy osiągnąć, gdy pracujemy razem.
W perspektywie długoterminowej trwała współpraca pomoże zapewnić, że innowacje będą przebiegać w sposób odpowiedzialny i zgodny z zasadami globalnego systemu LEI – utrzymując LEI jako niezawodny globalny standard, który ewoluuje wraz z postępem technologicznym i oczekiwaniami regulacyjnymi. GLEIF z niecierpliwością oczekuje kontynuacji tej współpracy ze wszystkimi partnerami i interesariuszami w celu budowania jeszcze bardziej przejrzystej, interoperacyjnej i godnej zaufania przyszłości.
Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.
Zornitsa Manolova kieruje zespołem ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Od kwietnia 2018 roku odpowiada za doskonalenie i poprawę ustalonych ram jakości danych i zarządzania danymi poprzez wprowadzanie innowacyjnych metod analizy danych. Wcześniej Zornitsa zarządzała projektami analizy danych kryminalistycznych w ramach międzynarodowych dochodzeń finansowych w PwC Forensics. Uzyskała niemiecki dyplom z zakresu nauk komputerowych z ukierunkowaniem na uczenie maszynowe na Uniwersytecie w Marburgu.
