Prasa i media Blog GLEIF
Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.

Przekształcanie danych w możliwości: Metryka miesiąca – Zastrzeżenia dotyczące danych zbiorczych

Wysokiej jakości dane to coś więcej niż punkt odniesienia – to strategiczna konieczność. Zornitsa Manolova, dyrektor ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w GLEIF, w tym miesiącu skupia się na "Zastrzeżeniach dotyczących zbiorczych danych", nowej funkcji globalnego systemu LEI. Rozwiązywanie zastrzeżeń na dużą skalę poprawia terminowość, dokładność i wiarygodność rekordów LEI, chroniąc integralność ekosystemu LEI


Autor: Zornitsa Manolova

  • Data: 2025-05-08
  • Odsłon:

W coraz bardziej powiązanej gospodarce światowej zdolność organizacji do skutecznego wykorzystywania danych i ufania im stanowi podstawę innowacyjności, wzrostu i konkurencyjności.

Wysokiej jakości ekosystem danych napędza zmiany i innowacje, umożliwiając organizacjom identyfikowanie i wykorzystywanie nowych możliwości. Jednocześnie niska jakość danych może prowadzić do nieefektywności oraz narażenia na ryzyko regulacyjne i reputacyjne.

GLEIF jest zaangażowana w optymalizację jakości, wiarygodności i użyteczności danych LEI. Od 2017 r. publikuje comiesięczne raporty, aby w przejrzysty sposób przedstawiać ogólny poziom jakości danych osiągnięty w globalnym systemie LEI.

Aby pomóc branży w lepszym zrozumieniu i uświadomieniu sobie inicjatyw GLEIF w zakresie jakości danych, w nowej serii blogów omówiono kluczowe wskaźniki zawarte w raportach.

W tym miesiącu blog poświęcony jest zastrzeżeniom zbiorczym.

Jak wyjaśniono wcześniej , usługa Zastrzeżenia dotyczące danych LEI została wprowadzona w celu zwiększenia dokładności Globalnego Systemu LEI poprzez umożliwienie każdemu użytkownikowi danych LEI zakwestionowanie dokładności lub kompletności dowolnego rekordu LEI w dowolnym momencie. Funkcja ta pomaga utrzymać wysokie zaufanie do Globalnego Systemu LEI, chroniąc przedsiębiorstwa, organy regulacyjne i instytucje finansowe przed ryzykiem operacyjnym i regulacyjnym.

Zwiększanie zaufania: zbiorcze zastrzeżenia jako motor niezawodności LEI

Wraz ze wzrostem liczby zastrzeżeń dotyczących LEI, funkcja zbiorczych zastrzeżeń GLEIF staje się niezbędnym narzędziem służącym ochronie integralności ekosystemu LEI i wiarygodności rekordów LEI.

Zastrzeżenie zbiorcze to usprawniona funkcja zaprojektowana, aby pomóc użytkownikom w efektywnym zarządzaniu i przetwarzaniu wielu zastrzeżeń LEI w ramach jednolitej struktury. Zamiast zgłaszać i rozpatrywać każde zastrzeżenie indywidualnie, użytkownicy mogą zgrupować kilka powiązanych zastrzeżeń pod wspólnym tytułem i opisem.

Dzięki temu cały proces jest szybszy, bardziej zorganizowany i znacznie łatwiejszy do śledzenia. Identyfikowanie rozbieżności i szybkie oraz spójne ich rozwiązywanie pozwala zachować dokładność i globalną wiarygodność danych referencyjnych LEI.

Zrozumienie korzyści płynących z funkcji zbiorczych zastrzeżeń

  • Wydajność na dużą skalę: użytkownicy mogą zgłaszać i zarządzać wieloma zastrzeżeniami dotyczącymi LEI w ramach jednej operacji, oszczędzając czas i zmniejszając nakład pracy ręcznej.
  • Scentralizowane śledzenie: Zgrupowane zastrzeżenia umożliwiają łatwiejsze śledzenie i rozwiązywanie problemów za pośrednictwem jednolitego interfejsu.
  • Integracja API: Zgłaszanie i monitorowanie zastrzeżeń można zautomatyzować dzięki płynnej łączności API, co jest idealnym rozwiązaniem dla użytkowników, którzy muszą regularnie przetwarzać duże ilości rekordów danych LEI.
  • Spójność zgłoszeń: użycie jednego tytułu i opisu dla powiązanych zastrzeżeń zapewnia standaryzację dokumentacji.
  • Lepsza obsługa użytkownika: umożliwia bardziej intuicyjny i mniej uciążliwy sposób zarządzania dużymi zestawami poprawek danych lub sporów.

Jak działa proces zbiorczych zastrzeżeń

  • Inicjowanie zbiorczego zgłoszenia – Aby rozpocząć, użytkownik tworzy nowe zbiorcze zgłoszenie, podając tytuł i krótki opis, który podsumowuje cel lub zakres zgrupowanych zastrzeżeń. Po pomyślnym przesłaniu tych informacji system generuje unikalny identyfikator zbiorczy, który służy do powiązania wszystkich kolejnych wpisów dotyczących zastrzeżeń.
  • Dołącz poszczególne zastrzeżenia — za pomocą wygenerowanego identyfikatora zbiorczego użytkownicy mogą teraz rozpocząć łączenie poszczególnych zastrzeżeń ze zbiorem. Każde zastrzeżenie zawiera:
    • Konkretne pola danych, których dotyczy zastrzeżenie;
    • Odpowiednie kody LEI oraz
    • Wszelkie dowody lub dokumentację uzasadniającą modyfikację.
  • Zapieczętuj zbiorcze zgłoszenie – Po dodaniu wszystkich indywidualnych zastrzeżeń należy zapieczętować zgłoszenie zbiorcze. Zapieczętowanie oznacza, że użytkownik sfinalizował zgłoszenia i jest gotowy do przesłania całej partii do przeglądu. Po wykonaniu tego kroku nie można wprowadzać żadnych dalszych zmian w zgłoszeniu zbiorczym.
  • Przesłanie i śledzenie – Po przesłaniu system automatycznie kieruje każde indywidualne zastrzeżenie do odpowiedniego podmiotu nadającego LEI odpowiedzialnego za odpowiedni numer LEI. Po zatwierdzeniu informacji przez organizację zarządzającą LEI rekordy LEI są odpowiednio aktualizowane.

Należy pamiętać, że GLEIF umożliwia korzystanie z funkcji zbiorczych zastrzeżeń wyłącznie po dokładnym sprawdzeniu profilu wnioskodawcy i zamierzonego zastosowania tej funkcji. Aby zapewnić wydajność, niezawodność i stabilność globalnego systemu LEI, GLEIF zastrzega sobie prawo do kontrolowania dostępu, dbając o to, aby organizacje zarządzające LEI nie były przeciążone.

Jak zastrzeżenia zbiorcze łączą się z automatyzacją i ukierunkowanymi działaniami

Połączenie zalet funkcji zbiorczych zastrzeżeń z możliwościami automatyzacji i ukierunkowanych działań jeszcze bardziej zwiększa jej skuteczność, poprawiając dokładność, terminowość i niezawodność ekosystemu LEI.

Przesyłanie danych stanowi proaktywną formę zbiorczych zastrzeżeń wdrażaną przez GLEIF w celu wzmocnienia integralności globalnego systemu LEI. GLEIF gromadzi dane zewnętrzne związane z istniejącymi rekordami LEI, automatycznie przetwarza te informacje i generuje zbiorcze zastrzeżenia dla wcześniej zdefiniowanych przypadków w regularnych odstępach czasu. Te zewnętrzne strumienie danych są integrowane w celu uchwycenia krytycznych zdarzeń dotyczących podmiotów prawnych, takich jak działania korporacyjne lub zmiany strukturalne, które mogą wymagać aktualizacji lub korekty istniejących rekordów LEI.

Od stycznia 2024 r. dziesiątki tysięcy automatycznych przekazów danych spowodowały aktualizacje, potwierdzając zdolność systemu do wykrywania zmian o dużym znaczeniu i reagowania na nie niemal w czasie rzeczywistym. Działając niezależnie od regularnego rocznego cyklu odnawiania danych referencyjnych LEI, przekazy danych spowodowały imponującą liczbę 51 182 wniosków o weryfikację i aktualizację między 1 stycznia 2024 r. a końcem kwietnia 2025 r. Co ważne, spośród przetworzonych i zamkniętych wniosków 62,42% doprowadziło do aktualizacji danych referencyjnych LEI. Ciągły przepływ dodatkowych informacji uzupełniających podkreśla rosnącą zdolność systemu do wykrywania i przetwarzania zmian o dużym znaczeniu na dużą skalę, wzmacniając zaufanie do danych, które stanowią podstawę globalnej przejrzystości finansowej.

Ponadto w celu rozwiązania konkretnych problemów można stosować ukierunkowane zastrzeżenia zbiorcze. Na przykład porównanie nazw i adresów w rejestrach LEI z danymi Companies House w Wielkiej Brytanii spowodowało zgłoszenie 1 718 zastrzeżeń w ramach inicjatyw GLEIF dotyczących jakości danych. Do tej pory zamknięto 1 717 z tych zastrzeżeń, z czego 631 przetworzono w samym tylko kwietniu 2025 r. Spośród nich 1598 aktualizacji – co stanowi 93% akceptacji – zostało zaakceptowanych, co świadczy o pozytywnym wpływie naszej ukierunkowanej analizy na wypełnianie luk między oficjalnymi źródłami rejestrów a danymi referencyjnymi LEI.

Przekształcanie danych w możliwości

Coraz ważniejsza staje się umiejętność szybkiego i spójnego rozwiązywania dużej liczby zapytań.

System zarządzania zastrzeżeniami GLEIF odpowiada na tę potrzebę, zapewniając solidne i potężne narzędzie do weryfikacji problemów związanych z danymi referencyjnymi LEI lub niespójnościami podczas porównywania z danymi wewnętrznymi, niezależnie od tego, czy zostały one przesłane indywidualnie, czy w ramach procesu zbiorczego.

Proaktywne rozwiązywanie zastrzeżeń zbiorczych na dużą skalę chroni integralność globalnego systemu LEI i umożliwia szybsze podejmowanie bardziej świadomych decyzji. W ten sposób zapewnia globalnym rynkom dokładne, przydatne dane, wzmacniając przejrzystość finansową i zaufanie na całym świecie.

Wszystkie zainteresowane strony zachęca się do skontaktowania się z GLEIF w celu uzyskania dalszych informacji na temat dostępu do funkcji masowego zgłaszania zastrzeżeń.

Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.



Wszystkie poprzednie wpisy w blogu GLEIF >
O autorze:

Zornitsa Manolova kieruje zespołem ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Od kwietnia 2018 roku odpowiada za doskonalenie i poprawę ustalonych ram jakości danych i zarządzania danymi poprzez wprowadzanie innowacyjnych metod analizy danych. Wcześniej Zornitsa zarządzała projektami analizy danych kryminalistycznych w ramach międzynarodowych dochodzeń finansowych w PwC Forensics. Uzyskała niemiecki dyplom z zakresu nauk komputerowych z ukierunkowaniem na uczenie maszynowe na Uniwersytecie w Marburgu.


Znaczniki artykułu:
Zarządzanie danymi, Jakość danych, Otwarte dane, Globalny Indeks LEI, Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF)