Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Przekształcanie danych w możliwości: Metryka miesiąca - Mapping Network
Jakość danych to coś więcej niż punkt odniesienia - to strategiczna konieczność dla globalnego zaufania, zgodności i interoperacyjności. W tym blogu Zornitsa Manolova, dyrektor ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w GLEIF, przedstawia znaczenie sieci mapowania GLEIF w umożliwianiu interoperacyjności między równoległymi platformami identyfikacyjnymi, usprawnianiu procesów weryfikacji podmiotów i obniżaniu kosztów zarządzania danymi dla użytkowników danych.
Autor: Zornitsa Manolova
Data: 2025-10-08
Odsłon:
W coraz bardziej połączonej globalnej gospodarce zdolność organizacji do zaufania i efektywnego wykorzystywania danych jest podstawą innowacji, wzrostu i konkurencyjności.
Wysokiej jakości ekosystem danych jest motorem zmian i innowacji, który umożliwia organizacjom identyfikowanie i wykorzystywanie nowych możliwości. Jednocześnie niska jakość danych może prowadzić do nieefektywności i narażenia na ryzyko regulacyjne i reputacyjne.
GLEIF jest zaangażowana w optymalizację jakości, wiarygodności i użyteczności danych LEI. Od 2017 r. publikuje specjalne raporty miesięczne, aby w przejrzysty sposób wykazać ogólny poziom jakości danych osiągnięty w Globalnym Systemie LEI.
Aby pomóc szerszej branży w zrozumieniu i uświadomieniu sobie inicjatyw GLEIF w zakresie jakości danych, ta nowa seria blogów analizuje kluczowe wskaźniki zawarte w raportach.
W tym miesiącu blog poświęcony jest Sieci Mapowania GLEIF
Globalny system LEI (GLEIS) został zaprojektowany tak, aby dane podmiotów prawnych były przejrzyste, dostępne i możliwe do ponownego wykorzystania przez każdego i wszędzie. Wszystkie dane LEI i powiązane z nimi pliki relacji są publikowane jako otwarte zbiory danych, umożliwiając uczestnikom rynku, organom regulacji i badaczom współdziałanie w oparciu o wspólne i zaufane podstawy wysokiej jakości danych. Zaangażowanie na rzecz otwartych danych zwiększa integrację finansową, sprzyja współpracy i zapewnia, że wysokiej jakości dane referencyjne podmiotów są dostępne dla wszystkich.
Jak opisano w naszym niedawnym blogu"Budowanie przejrzystej przyszłości dzięki otwartym danym, sztucznej inteligencji i LEI", na początku tego roku GLEIF i Open Ownership uruchomiły nową inicjatywę strategiczną, Globalną Sieć Integracji Otwartych Danych (GODIN) - ramy, które mierzą i promują dostępność zaufanych, nadających się do odczytu maszynowego i licencjonowanych w sposób otwarty danych podmiotów na całym świecie. GODIN ucieleśnia nasze przekonanie, że otwarte dane to nie tylko zasada, ale także katalizator innowacji, umożliwiający organizacjom, regulatorom i deweloperom współpracę na wspólnym fundamencie wiarygodnych informacji.
Znaczenie mapowania LEI
Mapowanie LEI ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia interoperacyjności między równoległymi platformami identyfikacyjnymi. Łącząc powszechnie używane identyfikatory z globalnie uznawanymi kodami LEI bezpośrednio z ich odpowiednich źródeł danych, GLEIF i jej partnerzy przekształcają rozdrobnione identyfikatory w połączoną, otwartą sieć. Identyfikatory, do których LEI są już mapowane, obejmują: Business Identifier Code (BIC) i Marketer Identifier Code (MIC) SWIFT; Międzynarodowy Numer Identyfikacyjny Papierów Wartościowych (ISIN) Stowarzyszenia Krajowych Agencji Numerujących; identyfikator spółki S&P CIQ firmy S&P Global Market Intelligence; identyfikatory OpenCorporates; oraz kod QCC firmy Qichacha.
Te certyfikowane mapowania umożliwiają płynną interoperacyjność między danymi z różnych systemów i jurysdykcji, ułatwiając szereg zastosowań, w tym transgraniczną zgodność, analizę ryzyka, badania rynków finansowych i due diligence. Oprócz łączenia danych, mapowanie LEI zwiększa również przejrzystość i zaufanie, jednocześnie zmniejszając koszty i złożoność uzgadniania danych.
Aby dalej promować wartość otwartego mapowania i zachęcać do szerszego uczestnictwa, GODIN opracowuje obecnie przestrzeń open-source, która pokazuje transformacyjny potencjał współpracy między organizacjami. Pierwszy opublikowany Jupyter Notebook jest wynikiem pracy zespołowej między GLEIF i nową organizacją członkowską GODIN: Otwarte dane Services. Notebook ujawni, w jaki sposób istniejące mapowania mogą być wykorzystywane do generowania rzeczywistych spostrzeżeń. Dzięki temu każdy będzie mógł badać, analizować i wizualizować relacje między identyfikatorami i kodami LEI przy użyciu otwartych danych na żywo. Pokazując potencjał tych mapowań, chcemy zachęcić większą liczbę dostawców danych do przyłączenia się do inicjatywy, rozszerzenia zasięgu i przyspieszenia innowacji w globalnym ekosystemie finansowym. Razem, otwartość i mapowanie przekształcają dane podmiotów prawnych w potężne dobro publiczne.
W centrum uwagi nasi partnerzy mapujący:
SWIFT (BIC & MIC): Od lutego 2018 r. GLEIF i SWIFT publikują plik relacji open-source mapujący rekordy Business Identifier Code (BIC) na rekordy LEI. Umożliwia to instytucjom finansowym powiązanie identyfikatorów bankowych z globalnie uznanymi danymi podmiotów, wspierając płatności, przesyłanie wiadomości i sprawozdawczość regulacyjną. Obecnie dostępnych jest łącznie 39 211 mapowań BIC na LEI.
Podobnie od listopada 2022 r. GLEIF utrzymuje mapowanie identyfikatorów Market Identifier Code (MIC ) na kody LEI, umożliwiając bezpośrednie powiązanie operatorów rynku i systemów obrotu z ich odpowiednimi podmiotami prawnymi. Dzięki utworzeniu już 1 001 mapowań wspiera to sprawozdawczość regulacyjną w ramach systemów takich jak MiFID II (rynki) i SFTR (finansowanie papierów wartościowych), ułatwiając agregację kontrahentów, monitorowanie ryzyka i uzgadnianie identyfikatorów obrotu lub systemu obrotu.
Stowarzyszenie Krajowych Agencji Numerujących (ANNA): Od kwietnia 2019 r. GLEIF codziennie dostarcza pliki mapujące kody Międzynarodowych Numerów Identyfikacyjnych Papierów Wartościowych (ISIN ) na kody LEI, pokazujące, który podmiot prawny wyemitował dany papier wartościowy. Na dzień 2 października mamy 94 015 unikalnych podmiotów nadających LEI i 7 441 649 mapowań. Inicjatywa ta zwiększa przejrzystość i wzmacnia analizę ryzyka na rynkach kapitałowych.
S&P Global Market Intelligence (S&P CIQ): Uruchomione w listopadzie 2022 r. mapowanie między identyfikatorami firm S&P Global Market Intelligence (S&P CIQ) a rekordami LEI łączy jeden z najobszerniejszych zastrzeżonych zbiorów danych firm z GLEIS. Aktualizowana co tydzień relacja 3 056 323 rekordów pomaga organizacjom dostosować ich wewnętrzne rekordy oparte na S&P CIQ do znormalizowanych kodów LEI, usprawniając zgodność z przepisami, ocenę ryzyka i sprawozdawczość regulacyjną. Łącząc te dwa główne systemy identyfikatorów, mapowanie to zapewnia przejrzystość i spójność milionom profili firm wykorzystywanych w sektorze finansowym.
OpenCorporates ID (OCID): W kwietniu 2023 r. GLEIF i OpenCorporates uruchomiły pierwszy dwutygodniowy plik relacji typu open source, łączący identyfikatory podmiotów OpenCorporates z kodami LEI. Mapowanie wykorzystuje dane z bazy danych OpenCorporates obejmującej ponad 220 milionów firm (w ~145 jurysdykcjach). 1 529 589 globalnej populacji LEI jest obecnie powiązanych z bazą danych OpenCorporates, choć niektóre LEI należą do podmiotów nieobjętych rejestrami korporacyjnymi (np. funduszy), co ogranicza pełne pokrycie.
Qichacha (QCC): Uruchomione w kwietniu 2025 r. mapowanie QCC do LEI rozszerza sieć otwartych danych GLEIF na krajobraz korporacyjny Chin. Łącząc lokalne identyfikatory firm QCC z uznawanymi na całym świecie kodami LEI, ten publikowany co miesiąc zbiór danych tworzy ważny pomost między krajowymi chińskimi rejestrami podmiotów a międzynarodowymi danymi referencyjnymi. Dzięki dostępnym już 1 930 040 mapowaniom inicjatywa ta otwiera nowe możliwości w zakresie przejrzystej analizy transgranicznej, kontroli zgodności i badań rynkowych z udziałem podmiotów z Chin.
Przekształcanie danych w możliwości
GODIN otwiera nowe, potężne możliwości w zakresie innowacji i współpracy. W miarę jak coraz więcej organizacji przekazuje identyfikatory do inicjatywy GLEIF Mapping, przestrzeń open source GODIN pokazuje, jak wykorzystać te zbiory danych. Jeśli Twoja organizacja chce pomóc w zwiększeniu przejrzystości, wydajności i zaufania w globalnych ekosystemach danych poprzez dołączenie do GODIN - lub jeśli masz pomysły na skrypty open-source, które mogłyby przynieść wartość społeczeństwu - chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie. Prosimy o kontakt pod adresem godin@gleif.org.
Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.
Zornitsa Manolova kieruje zespołem ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Od kwietnia 2018 roku odpowiada za doskonalenie i poprawę ustalonych ram jakości danych i zarządzania danymi poprzez wprowadzanie innowacyjnych metod analizy danych. Wcześniej Zornitsa zarządzała projektami analizy danych kryminalistycznych w ramach międzynarodowych dochodzeń finansowych w PwC Forensics. Uzyskała niemiecki dyplom z zakresu nauk komputerowych z ukierunkowaniem na uczenie maszynowe na Uniwersytecie w Marburgu.
