Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Prasa i media
Blog GLEIF
Tłumaczenia na języki inne niż angielski na tej stronie internetowej są wspomagane przez sztuczną inteligencję. Nie gwarantujemy dokładności i nie ponosimy odpowiedzialności za błędy lub szkody wynikające z korzystania z przetłumaczonych treści. W przypadku jakichkolwiek niespójności lub niejasności, wersja angielska ma pierwszeństwo.
Przekształcanie danych w możliwości: Metric in Motion – zwiększanie interoperacyjności dzięki Mapowaniu LEI
Wysokiej jakości dane to coś więcej niż tylko punkt odniesienia – to strategiczna konieczność dla globalnego zaufania, zgodności z przepisami i interoperacyjności. W tym wpisie na blogu Zornitsa Manolova, kierowniczka ds. jakości danych i nauki o danych w GLEIF, analizuje, w jaki sposób ciągła rozbudowa sieci mapowań LEI zwiększa interoperacyjność w ekosystemach danych i poszerza zakres zastosowań globalnego systemu LEI.
Autor: Zornitsa Manolova
Data: 2026-08-07
Odsłon:
Wartość danych w coraz większym stopniu zależy od tego, jak łatwo można je łączyć i wykorzystywać poza systemem, w którym zostały pierwotnie utworzone. Ponieważ organizacje opierają się na informacjach pochodzących z coraz szerszego zakresu źródeł, taka interoperacyjność stała się niezbędna do wspierania wydajnych procesów, podejmowania świadomych decyzji oraz budowania zaufanej współpracy. Wymaga to czegoś więcej niż tylko przesyłania danych: informacje muszą pozostać zrozumiałe, porównywalne i użyteczne po udostępnieniu.
Dane dotyczące podmiotów prawnych stanowią wyraźny przykład tego zastrzeżenia. Ta sama organizacja może występować pod różnymi identyfikatorami na różnych rynkach, platformach i u różnych dostawców danych, co utrudnia ustalenie, czy odrębne rekordy odnoszą się do tego samego podmiotu. Taka fragmentacja może powodować dodatkową pracę związaną z uzgadnianiem danych, obniżać jakość danych oraz uniemożliwiać organizacjom uzyskanie pełnego obrazu swoich klientów, kontrahentów i relacji biznesowych.
Wyniki najnowszego sondażu Pulse Poll potwierdzają znaczenie ustanowienia wspólnego punktu odniesienia w ekosystemach danych. Prawie 70% respondentów uznało wdrożenie wspólnego identyfikatora za podejście o największym potencjale w zakresie poprawy interoperacyjności. Dopóki nie zostanie to osiągnięte, niezawodne mapowanie u źródła pozostaje najskuteczniejszą alternatywą.
Zrozumienie korzyści płynących z mapowania LEI
Mapowanie istniejących identyfikatorów do identyfikatora podmiotu prawnego (LEI) stanowi praktyczny sposób na zniwelowanie różnic między systemami. Łącząc istniejące systemy identyfikacji ze wspólnym punktem odniesienia, mapowania LEI pozwalają organizacjom łączyć i porównywać rekordy bez konieczności zastępowania identyfikatorów lub infrastruktury, z których już korzystają. W miarę rozszerzania zasięgu mapowania mogą one poprawiać rozpoznawanie podmiotów, upraszczać integrację danych oraz zwiększać przydatność informacji o podmiotach prawnych w szerszym zakresie procesów.
Jednak wartość mapowania zależy od wiarygodności tworzonego przez nie powiązania. W ramach usługi certyfikacji Mapowania LEI organizacja GLEIF ocenia metodologie, procesy i mechanizmy kontroli jakości stosowane przez organizacje podczas łączenia ich identyfikatorów z identyfikatorem LEI. Zapewnia to większą pewność, że relacje mapowania są tworzone w sposób spójny i mogą być niezawodnie wykorzystywane przez szerszą społeczność zajmującą się danymi.
Wzmocnienie i rozbudowa sieci mapowań
Wartość sieci mapowania rośnie wraz z rozszerzaniem jej zasięgu. Od czasu opublikowania poprzedniego wpisu na blogu poświęconego sieci mapowania w październiku 2025 r. istniejące mapowania były nadal rozszerzane, a jednocześnie wprowadzano nowe relacje mapowania. Razem zmiany te odgrywają ważną rolę w zwiększaniu interoperacyjności i podnoszeniu użyteczności danych LEI w szerszym zakresie zastosowań.
Poniżej przedstawiono podsumowanie kluczowych aktualizacji sieci mapowania LEI GLEIF od października 2025 r.:
SWIFT
GLEIF prowadzi obecnie certyfikowane usługi mapowania LEI, które łączą kod LEI zarówno z kodem identyfikacyjnym przedsiębiorstwa (BIC), jak i kodem identyfikacyjnym rynku (MIC), którymi zarządza SWIFT. Łącznie mapowania te wspierają sprawozdawczość regulacyjną, agregację kontrahentów, monitorowanie ryzyka oraz uzgadnianie danych.
Liczba powiązań BIC-LEI wzrosła o 0,3% z 39 211 do 39 338. Powiązania te łączą identyfikatory stosowane w komunikacji finansowej i płatnościach ze znormalizowanymi danymi podmiotów prawnych.
Zasięg powiązań MIC–LEI również wzrósł o 1,5%, z 1 001 do 1 016, wzmacniając powiązania między identyfikatorami rynkowymi i identyfikatorami platform obrotu a odpowiadającymi im podmiotami prawnymi.
Stowarzyszenie Krajowych Agencji Numeracyjnych (ANNA)
Mapowanie międzynarodowych kodów identyfikacyjnych papierów wartościowych (ISIN) do kodów LEI pozwala ustalić, który podmiot prawny wyemitował dany papier wartościowy. Zapewnia to użytkownikom jaśniejszy obraz relacji między instrumentami finansowymi a ich emitentami. Może to poprawić przejrzystość i wspierać bardziej spójną analizę na rynkach kapitałowych.
Zakres mapowań ISIN-LEI wzrósł z 7 441 649 mapowań, obejmujących 94 015 unikalnych emitentów, do 9 040 992 mapowań obejmujących 98 292 emitentów. Oznacza to wzrost liczby mapowań o 21,5% oraz wzrost liczby objętych emitentów o około 4,5%.
S&P Global Market Intelligence
Plik powiązań S&P CIQ Company ID-LEI powiększył się o 9,9%, z 3 056 323 rekordów do 3 358 416. Dzięki powiązaniu powszechnie stosowanego, zastrzeżonego identyfikatora firmy z kodem LEI, mapowanie to pomaga organizacjom dostosować ich wewnętrzne rejestry do globalnie znormalizowanych informacji o podmiotach, wspierając zgodność z przepisami, ocenę ryzyka oraz sprawozdawczość regulacyjną.
OpenCorporates
Liczba rekordów LEI powiązanych z bazą danych OpenCorporates wzrosła o 8,3%, z 1 529 589 do 1 656 117. Mapowanie LEI łączy dane LEI z informacjami o spółkach zebranymi z rejestrów przedsiębiorstw w wielu jurysdykcjach, ułatwiając weryfikację podmiotów i łączenie rekordów w otwartych zbiorach danych.
Qichacha (QCC)
Mapowanie LEI łączy identyfikatory stosowane w chińskim środowisku danych korporacyjnych z uznanymi na całym świecie kodami LEI, wspierając transgraniczną zgodność z przepisami, badania rynkowe oraz analizy dotyczące podmiotów z siedzibą w Chinach.
Liczba powiązań w ramach mapowania QCC-LEI nieznacznie spadła o 0,1%, z 1 930 040 do 1 927 624. Ta niewielka zmiana podkreśla jednak wartość aktywnie utrzymywanych plików powiązań, w których mapowania są stale weryfikowane, aktualizowane i usuwane, gdy przestają być ważne.
Global Energy Monitor (GEM)
GLEIF i GEM wprowadziły certyfikowane powiązanie między identyfikatorami podmiotów GEM a kodami LEI, pomagając użytkownikom łączyć informacje z sektora energetycznego ze znormalizowanymi danymi dotyczącymi podmiotów prawnych. Może to wspierać bardziej spójną identyfikację podmiotów i ułatwić łączenie zbiorów danych związanych z energią z informacjami pochodzącymi z innych rynków i systemów.
Mapowanie, publikowane co miesiąc jako plik mapowania w formacie otwartych danych, łączy około 6 017 identyfikatorów podmiotów GEM z odpowiadającymi im identyfikatorami LEI. Najnowsza wersja Jupyter Notebook zawiera również to najnowsze uzupełnienie mapowania LEI, umożliwiając użytkownikom sprawdzenie, w jaki sposób identyfikatory podmiotów GEM łączą się z odpowiadającymi im identyfikatorami LEI, obok innych dostępnych mapowań.
Mapowanie jako czynnik sprzyjający interoperacyjności
Mapowania odgrywają ważną rolę w promowaniu interoperacyjności danych poprzez tworzenie wiarygodnych powiązań między identyfikatorami, które już istnieją w różnych systemach i na różnych rynkach. Umożliwia to porównywanie, uzgadnianie i ponowne wykorzystywanie informacji o podmiotach prawnych z większą pewnością. Może to ograniczyć powielanie wysiłków, usprawnić weryfikację podmiotów oraz pomóc użytkownikom w łączeniu danych ze źródeł, które pierwotnie nie były zaprojektowane do współdziałania.
W miarę rozszerzania się istniejących plików relacji i dołączania do sieci nowych partnerów zajmujących się mapowaniem, kod LEI staje się coraz skuteczniejszym pomostem między ekosystemami danych. Każde zaufane połączenie wzmacnia podstawy dla bardziej przejrzystego, wydajnego i interoperacyjnego wykorzystania danych dotyczących podmiotów prawnych na całym świecie.
Osoby pragnące umieścić wpis w blogu prosimy o odwiedzenie strony: funkcje internetowego blogu GLEIF w języku angielskim. Imię i nazwisko autora komentarza pojawi się obok wpisu. Adresy e-mail nie będą publikowane. Uczestnictwo w forum dyskusyjnym i korzystanie z niego oznacza zgodę na przestrzeganie obowiązujących Zasad korzystania z blogu GLEIF, które należy uważnie przeczytać.
Zornitsa Manolova kieruje zespołem ds. zarządzania jakością danych i nauki o danych w Global Legal Entity Identifier Foundation (GLEIF). Od kwietnia 2018 roku odpowiada za doskonalenie i poprawę ustalonych ram jakości danych i zarządzania danymi poprzez wprowadzanie innowacyjnych metod analizy danych. Wcześniej Zornitsa zarządzała projektami analizy danych kryminalistycznych w ramach międzynarodowych dochodzeń finansowych w PwC Forensics. Uzyskała niemiecki dyplom z zakresu nauk komputerowych z ukierunkowaniem na uczenie maszynowe na Uniwersytecie w Marburgu.